スズキ　カズエ   SUZUKI KAZUE   鈴木　香寿恵    所属   明治大学大学院  大学院    職種   特任准教授
研究期間	2016/04～2020/03
研究課題	機械学習を用いた南極域周辺における擾乱に伴う雲抽出と降雪量推定に関する研究
実施形態	科学研究費補助金
研究委託元等の名称	日本学術振興会
研究種目名	若手研究(B)
科研費研究課題番号	16K21585
キーワード	雲画像, 画像、文章、音声等認識, 画像解析, 降雪, 衛星画像, 衛星観測, 機械学習, 南極, イメージング解析, ディープラーニング, 気象学, 識別問題, 水蒸気輸送
代表分担区分	研究代表者
代表者	鈴木 香寿恵
概要	南極・昭和基地を対象に降雪時に着目している雲頂高度の高い雲が降雪に対して寄与をもつことを確認した．ブリザードは飛雪効果を持つため，衛星雲画像から抽出した雲データは涵養量を表すパラメーターであることが妥当と判断した． 5年分の雲画像を用い，降雪時の雲を正例としたCNNによる自動識別のための学習を行ったが，まだ正答率が十分ではなく，より一層の学習器の精度向上が必要と判断し，30年分の画素の荒い大きな画像に対する学習は行わなかった．