ツルタ　ヤスヒト   TSURUTA YASUHITO   鶴田　靖人    所属   明治大学  経営学部    職種   専任准教授
研究期間	2020/04～2025/03
研究課題	高次元方向データのためのノンパラメトリック統計モデルの理論構築
実施形態	科学研究費補助金
研究委託元等の名称	日本学術振興会
研究種目名	若手研究
科研費研究課題番号	JP20K19760
キーワード	バンド幅推定, ノンパラメトリック回帰, ノンパラメトリック統計, ノンパラメトリック推定, 方向統計学, テキストデータ, 高次元データ, バイアス修正, 方向データ, ローズダイアグラム, シリンダーデータ, カーネル密度推定
代表者	鶴田 靖人
概要	風向などの角度データや地球上の気象データなどの球面データを方向データと呼ばれている。実数観測値を含むような高次元方向データは構造が複雑な場合も多く、柔軟な推定が可能なノンパラメトリック統計モデルが注目されている。しかし、その統計的性質は未解明な点が多い。高次元方向データのためのノンパラメトリック統計モデルであるカーネル密度推定やカーネル回帰の統計理論を構築し、データに応じた柔軟な推定を可能とすることを目指す。本研究により高次元方向データを柔軟に推定することが可能となり、データが持つ構造の可視化や判別分析への応用が期待できる。