ツルタ　ヤスヒト   TSURUTA YASUHITO   鶴田　靖人    所属   明治大学  経営学部    職種   専任准教授
研究期間	2024/04～2028/03
研究課題	大規模高次元方向データのためのノンパラメトリック統計モデルを応用したロバスト推定
実施形態	科学研究費補助金
研究委託元等の名称	日本学術振興会
研究種目名	若手研究
科研費研究課題番号	24K20746
キーワード	ノンパラメトリック統計, 方向統計学, ロバスト推定, カーネル密度推定, ヒストグラム
代表者	鶴田 靖人
概要	大規模高次元方向データは複雑な構造を持ち、しばしばデータの汚染が発生する。しかし、従来のロバストな推定手法は特定の分布しか適用できない。一方、最近では多くのパラメータを持つ複雑な確率分布が実データ解析に応用されている。したがって、高次元方向データのための様々な確率分布に適用できるロバスト推定法を構築する必要がある。本研究は、より柔軟なロバスト手法の構築を目指し、ヘリンジャー距離などのロバストな距離とノンパラメトリック密度推定を活用した最小距離推定量(Minimum Distance Estimator)に注目し、その理論的性質を解明することを目指す。