サトウ　トシクニ   SATO TOSHIKUNI   佐藤　平国    所属   明治大学  商学部    職種   専任講師
研究期間	2022/04～2026/03
研究課題	罰則付き推定による潜在変数モデルの識別と消費者行動分析
実施形態	科学研究費補助金
研究委託元等の名称	日本学術振興会
研究種目名	若手研究
科研費研究課題番号	22K13496
キーワード	潜在変数モデル, 消費者行動研究, 機械学習, 罰則化法, 識別性
代表者	佐藤 平国
概要	マーケティングや消費者行動研究では、観測されるデータを消費者の行動や意思決定の結果とみなし、その背後にある心理や動因を定式化する手段の一つとして潜在変数モデルが活用されてきた。しかし、潜在変数モデルに含まれるパラメータや副次的に得られる潜在変数の解釈は容易ではないことがあり、一般にはモデル識別のために制約付き推定が必要となる。本研究では、この制約付き推定を、高次元データの解析手法としても応用が進んでいる罰則付き推定に置き換え、潜在変数モデルの識別方法を再検討する。また、消費者理解を支援する分析方法を拡張するために、伝統的な手法に加え、機械学習分野で発展してきた潜在変数モデルへの応用を試みる。