サトウ　トシクニ   SATO TOSHIKUNI   佐藤　平国    所属   明治大学  商学部    職種   専任講師
研究期間	2020/09～2022/03
研究課題	機械学習の識別可能性の探求と消費者行動分析への応用
実施形態	科学研究費補助金
研究委託元等の名称	日本学術振興会
研究種目名	研究活動スタート支援
科研費研究課題番号	20K22125
キーワード	識別可能性, 機械学習, テキスト分析, 消費者行動, ベイズ推定, 心理測定尺度, 潜在的ディリクレ配分法, 識別性, マーケティング尺度
代表者	佐藤 平国
概要	大きく3つの課題があり、1つ目は安定的なニューラルネットワーク・モデルを構築することである。例えば、オートエンコーダーもまた因子モデルと同様に次元削減の手法であるとともに識別不能なモデルである。そのため、推定毎に解釈が大きく変わらないような結果を得るための制約付きの推定について検討する。2つ目は、提案した方法およびモデルの実データへの応用である。特に、モデルの説明性や解釈性の問題だけでなく、予測性能が著しく低下しないかを検証する必要がある。3つ目は、これらの成果をまとめて論文にし、国際会議での報告や国際誌への投稿を目指すことである。