アラカワ　カオル   Arakawa Kaoru   荒川　薫    所属   明治大学  総合数理学部    職種   専任教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2020/12
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	Correlation filter-based visual tracking using confidence map and adaptive model
執筆形態	共著(筆頭者以外)
掲載誌名	IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
掲載区分	国外
出版社・発行元	IEICE
巻・号・頁	E103A(12),pp.1512-1519
総ページ数	8
担当区分	責任著者
著者・共著者	Z. Tang, K. Arakawa
概要	Recently, visual trackers based on the framework of kernelized correlation filter (KCF) achieve the robustness and accuracy results. These trackers need to learn information on the object from each frame, thus the state change of the object affects the tracking performances. In order to deal with the state change, we propose a novel KCF tracker using the filter response map, namely a confidence map, and adaptive model.