ミヤモト　リュウスケ   MIYAMOTO Ryusuke   宮本　龍介    所属   明治大学  理工学部    職種   専任准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/01
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	スポーツ選手検出を題材とした物体検出手法の比較
執筆形態	共著(筆頭者)
掲載誌名	画像電子学会誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	画像電子学会
巻・号・頁	48(1),144-152頁
著者・共著者	宮本 龍介, 中村 勇太, 石田 大貴, 中村 鷹有, 大木 琢郎
概要	物体検出は,画像認識分野において困難な課題の 1 つであったが,近年の機械学習技術の向上により, 劇的に精度が改善されつつある.高い検出精度を達成している手法には,決定木を弱識別器としブースティングに よって強識別器を構築する手法と,深層学習に基づくものがある.深層学習に基づく代表的な手法には,様々な研究 に利用され始めている R-CNN 及びその派生や,スライディングウィンドウを利用せずに速度と精度の両立を目指 した YOLO やその改良版がある.本稿では,実用上重要な課題であるスポーツ選手検出を対象として,これらの手 法にどのような差があるのかを,空撮画像を想定した CG データセット及び VS-PETS2003 データセットに対して 行った検出結果に基づき議論を行う.