フクヤマ　ヨシカズ   FUKUYAMA Yoshikazu   福山　良和    所属   明治大学  総合数理学部    職種   専任教授
発表年月日	2018/11/06
発表テーマ	コレントロピーに基づく Differential Evolutionary Particle Swarm Optimizationを用いた Artificial Neural Networkによるショーケースデータの故障解析
会議名	電気学会システム技術・スマートファシリティ技術合同研究会
主催者	電気学会システム技術委員会・スマートファシリティ技術委員会
学会区分	研究会・シンポジウム等
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	東京理科大学神楽坂キャンパス
発表者・共同発表者	◎大高直哉、福山良和、川村雄、村上賢哉、Adamo Santana、飯坂達也、松井哲郎
概要	本論文では，ショーケースの故障解析に対し，Artificial Neural Networkのパラメータ学習に，コレントロピーを適用したDifferential Evolutionary Particle Swarm Optimization(DEEPSO)を用いた故障解析手法を提案する。従来のパラメータ学習法である最小二乗法に基づくBackpropagationとParticle Swarm Optimization，DEEPSOとの比較シミュレーションにより，提案法の有効性を確認した。