フクヤマ　ヨシカズ   FUKUYAMA Yoshikazu   福山　良和    所属   明治大学  総合数理学部    職種   専任教授
発表年月日	2018/11/06
発表テーマ	エネルギープラント運用計画への群強化学習の適用
会議名	電気学会システム技術・スマートファシリティ技術合同研究会
主催者	電気学会システム技術委員会・スマートファシリティ技術委員会
学会区分	研究会・シンポジウム等
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	東京理科大学神楽坂キャンパス
発表者・共同発表者	◎佐藤繭子、福山良和
概要	本論文では，工場やビルなどに設置されているエネルギープラントの運用計画システムに対し，開発のエンジニアリング工数の削減を目的として群強化学習を用いた方法を提案する。強化学習の基本的な手法となるQ学習による結果と，進化計算手法の１つであるParticle Swarm Optimziation(以下，PSO)による結果と，提案する群強化学習による結果を比較し，提案法による結果は，PSOの結果には及ばないものの，Q学習による結果より，エネルギーコストの削減が確認できた。