フクヤマ　ヨシカズ   FUKUYAMA Yoshikazu   福山　良和    所属   明治大学  総合数理学部    職種   専任教授
発表年月日	2018/11/06
発表テーマ	Global-best Brain Storm Optimizationによる エネルギープラント最適運用計画
会議名	電気学会システム技術・スマートファシリティ技術合同研究会
主催者	電気学会システム技術委員会・スマートファシリティ技術委員会
学会区分	研究会・シンポジウム等
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	東京理科大学神楽坂キャンパス
発表者・共同発表者	◎新井馨、福山良和、飯坂達也、松井哲郎
概要	本論文ではMINLPとなるエネルギープラント最適運用計画問題に対し，エネルギーコストの削減を目的として，global-best brain storm optimization（GBSO）を用いた方法を提案する。従来手法であるDEEPSOとオリジナルのBSOをベースとした手法と提案法であるGBSOを比較し，GBSOを用いた提案法により，エネルギーコストの削減が確認できた。