フクヤマ　ヨシカズ   FUKUYAMA Yoshikazu   福山　良和    所属   明治大学  総合数理学部    職種   専任教授
発表年月日	2019/03/13
発表テーマ	エネルギープラントのオンライン最適運用計画に対するディペンダブルな並列複数集団型FBSOの提案
会議名	電気学会全国大会
主催者	電気学会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	北海道科学大学
発表者・共同発表者	新井馨◎，福山良和，飯坂達也, 松井哲郎
概要	工場・ビルにおいては，エネルギープラントの最適運用は経営上の大きな課題である。一方，データセンターにおいて，複数箇所のエネルギープラントの最適運用計画を同時にオンラインで計算することを考慮すると，高速に最適な運用計画を導き出すことが必要とされるので，並列分散処理による高速化が考えられる。著者らはディペンダブルな並列複数集団型differential evolutionary particle swarm optimizationを既に提案したが,ディペンダビリティ性の向上に余地があることが課題であった。本論文はディペンダブルな並列複数集団型Fast Brain Storm Optimizationを提案し，それをエネルギープラントのオンライン最適運用計画に適用し，ディペンダビリティ性が向上することを確認したので報告する。