| フクヤマ ヨシカズ
            FUKUYAMA Yoshikazu 福山 良和 所属 明治大学 総合数理学部 職種 専任教授 | |
| 発表年月日 | 2021/11/02 | 
| 発表テーマ | 並列化Population Based Incremental Learningによる変数選択手法のガスタービン異常検知への適用 | 
| 会議名 | 電気学会システム・スマートファシリティ技術合同研究会 | 
| 主催者 | 電気学会システム技術委員会・スマートファシリティ技術委員会 | 
| 学会区分 | 研究会・シンポジウム等 | 
| 発表形式 | 口頭(一般) | 
| 単独共同区分 | 共同 | 
| 国名 | 日本 | 
| 開催地名 | ハイブリッド研究会 | 
| 開催期間 | 2021/11/02~2021/11/02 | 
| 発表者・共同発表者 | ◎山崎岳大,福山良和,島崎祐一,長田悠人,村上賢哉,飯坂達也,松井哲郎 |