ヤマシタ　ヒロシ   Yamashita Hiroshi   山下　洋史    所属   明治大学  商学部    職種   専任教授
発表年月日	2017/05/28
発表テーマ	ビッグデータのスモールデータ化に関する研究（講演論文集,pp.146-149）
会議名	第58回日本経営システム学会全国研究発表大会
主催者	日本経営システム学会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	東京経済大学（東京都国分寺市）
発表者・共同発表者	村山 誠，鄭 年皓，山下 遥
概要	本研究では、ISの専門家やコンサルタントが、多くの企業を、ビッグデータに対する「暗黙信仰性」「米国追従志向性」、そして「模倣の拡散」へと導いている現実を示唆するとともに、「ビッグデータのスモールデータ化」が求められることを指摘する。 　さらに、こうした「ビッグデータのスモールデータ化」のための一つのアプローチとして、本研究では「2値型代表点解析法」を紹介する。それは、膨大な数のサンプルを、少数個（k個）の代表点（Principal Points）に集約し、k個のセグメントへと分類すれば、ビッグデータのエッセンスを保持しながら、スモールデータへと圧縮することができるからであり、かつビッグデータには2値型の属性データ（binary data）が多く含まれているからである。