教員データベース - 中田　洋平

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（最終更新日：2018-12-05 12:54:26）

  ナカダ　ヨウヘイ   NAKADA Yohei
  中田　洋平
   所属   明治大学総合数理学部

職種専任准教授

■ 著書・論文

1.	2018/10	論文	「バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の3次元可視化ツール」（共著）
2.	2018/07	論文	「視覚的顕著性マップを用いたエフェクト列選択ツール」（共著）
3.	2018/03	論文	「攻撃パターン可視化法による川崎と鳥栖の比較分析」（共著）
4.	2017/10	論文	「視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法」（共著）
5.	2016/11	論文	``Improving on deterministic approximate Bayesian inferences for mixture distributions'' （単著）
6.	2016/03	論文	``Predicting viewer-perceived activity/dominance in soccer games with stick-breaking HMM using data from a fixed set of cameras'' （共著）
7.	2014/01	論文	``Online Bayesian learning with natural sequential prior distribution'' （共著）
8.	2013/04	論文	``Scene detection using a large number of text features'' （共著）
9.	2013/02	論文	``Expectation-maximization algorithms for inference in Dirichlet processes mixture'' （共著）
10.	2012/02	論文	``Bayesian event detection for sport games with hidden Markov model'' （共著）
11.	2011/01	論文	「ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高度化」（解説論文）（共著）
12.	2010/09	論文	「背景を考慮したCross Entropyによる高速な複数物体追跡」（共著）
13.	2009/10	著書	『モンテカルロ法に基づくベイズ学習の拡張に関する研究』（単著）
14.	2008/10	著書	``A hierarchical Bayesian hidden Markov model for multi-dimensional discrete data'' （共著）
15.	2008/08	論文	「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」（解説論文）（共著）
16.	2008/06	論文	「未知非線形系に対するオンライン変化検出手法：逐次モンテカルロ法を用いたベイズ的アプローチ」（共著）
17.	2008/03	論文	「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」（共著）
18.	2008/02	論文	「自然逐次事前分布によるオンラインベイズ学習」（共著）
19.	2005/01	論文	``Bayesian reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems via the hybrid Monte Carlo scheme" （共著）
20.	2003/08	論文	｢ベイズ的非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測：Hybrid Monte Carlo｣（共著）
21.	2002/01	論文	「On-line Monte Carlo 学習」（共著）
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■ 学会発表

1.	2018/08/31	Effects selection tool for improving visual attraction of a target object（IEEE 20th International Workshop on Multimedia Signal Processing）
2.	2017/12/23	攻撃パターン可視化法による川崎と鳥栖の比較分析（シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第7回スポーツデータ解析コンペティション審査会）
3.	2017/12/13	アパレル製品のテキスタイル画像に対する感性の可視化法（2017年映像情報メディア学会冬季大会）
4.	2017/12/13	バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の 3 次元可視化ツール（2017年映像情報メディア学会冬季大会）
5.	2017/12/13	視覚的顕著性マップを用いたエフェクト列選択ツール（2017年映像情報メディア学会冬季大会）
6.	2017/12/13	運転時特性を考慮した動的顕著性マップ（2017年映像情報メディア学会冬季大会）
7.	2017/12/13	選手到達可能領域に基づくラグビートライルート算出ツール（2017年映像情報メディア学会冬季大会）
8.	2017/11/28	Effects selection technique for improving visual attraction via vsual saliency map（The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)）
9.	2017/11/27	Visualization method of relationship among team sports formation components in shoot scenes（The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017)）
10.	2016/11/17	視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法（画像関連学会連合会第3回秋季大会）
11.	2016/11/16	非負制約付きスパースコーディングを用いたチームスポーツフォーメーション特徴量の自動抽出手法（第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)）
12.	2014/03/11	SNS上の画像群からのユーザー嗜好の抽出と観光広告への応用（情報処理学会第76回全国大会）
13.	2014/03/11	画像処理を用いたトップスとボトムスの相性評価法の提案（情報処理学会第76回全国大会）
14.	2012/11/18	広告設置箇所の潜在的価値の評価法（日本経営工学会　平成24年度秋季研究大会）
15.	2012/11/18	鉄道ネットワーク構造に基づく路線ブランド価値の評価法（日本経営工学会　平成24年度秋季研究大会）
16.	2012/06/23	A control variate method using a Metropolis transition kernel with zero variance（Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop）
17.	2011/12/19	An improved deterministic implementation method for Bayesian mixture distributions（10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops (ICMLA)）
18.	2011/07/18	Infinite mixture model approach for protein function prediction algorithm utilizing hidden Markov model and Bayesian network model with Dirichlet process prior（19th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 10th European Conference on Computational Biology）
19.	2011/06/23	ダイナミック・ガウス過程遺伝子発現ネットワーク予測：MCMC実装（情報処理学会　第25回バイオ情報学研究発表会）
20.	2010/09/28	An MCMC algorithm for gene regulatory network prediction with Bayesian network（2010 International Conference on Bioinfomatics(InCoB2010)）
21.	2010/07/12	A gene regulatory network prediction algorithm using a Gaussian Bayesian network model with a Box-Cox transformation（2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)）
22.	2010/07/12	A non-parametric Bayesian algorithm for predicting gene regulatory networks with a Gaussian process（2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)）
23.	2010/07/11	A novel gene ontology prediction algorithm using infinite mixtures of hidden Markov and binary models with a Dirichlet process prior（2010 Annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB2010)）
24.	2010/03/18	クロスエントロピーを用いた複数移動物体追跡の高速化（情報処理学会　コンピュータビジョンとイメージメディア研究会）
25.	2010/03/16	ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化（電子情報通信学会　パターン認識・メディア理解研究会）
26.	2009/06/23	Dirichlet process EM algorithm for semi-supervised Learning（7th Workshop on Bayesian Nonparametrics）
27.	2009/06/23	Maximum A Posteriori estimation for Dirichlet process language models（7th Workshop on Bayesian Nonparametrics）
28.	2009/03/13	Semi-supervised learning scheme using Dirichlet process EM-algorithm（コンピュータビジョンとイメージメディア研究会）
29.	2009/02/20	ディリクレ過程事前分布言語モデルに対する事後確率最大化推定法（電子情報通信学会　パターン認識・メディア理解研究会）
30.	2009/02/19	ディリクレ過程事前分布EMアルゴリズムによる顔画像検出（電子情報通信学会　パターン認識・メディア理解研究会）
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■ 学歴

1.	2009/02 (学位取得)	早稲田大学理工学研究科電気・情報生命工学専攻博士課程単位取得満期退学
2.	2009/02 (学位取得)	早稲田大学博士（工学）
3.		早稲田大学理工学研究科電気電子情報工学修士課程修了修士（工学）
4.		早稲田大学理工学部電気電子情報工学科卒業学士（工学）

■ 職歴

1.	2018/04～	明治大学総合数理学部　ネットワークデザイン学科助教授・准教授
2.	2014/04～2018/03	明治大学総合数理学部　ネットワークデザイン学科専任講師
3.	2011/03～2014/04	青山学院大学理工学部　経営システム工学科助教
4.	2010/04～2011/03	青山学院大学理工学部　経営システム工学科助手
5.	2009/04～2010/03	東京工科大学コンピュータサイエンス学科非常勤講師
6.	2009/04～2010/03	早稲田大学理工学術院総合研究所客員研究員
7.	2006/04～2009/03	早稲田大学電気・情報生命工学科助手
8.	2001/04～2004/06	株式会社日立製作所システム開発研究所研究員
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■ 教育上の業績

●教育内容・方法の工夫（授業評価等を含む）
1.	2013～	授業改善のための学生アンケートを実施
2.	2013	教員相互の授業参観を実施
3.	2011～	「他の教員が授業で行っている工夫」に関する情報の入手・実行
4.	2011～	プレゼンテーション（しゃべり方等）の工夫
5.	2011～	メディア・AV機器等の活用（パワーポイント、OHP、VTR教材の使用等）
6.	2011～	成績評価方法を開示
7.	2011～	授業外での学習方法（予習・復習）を適正に指導
8.	2011～	授業計画（シラバス等の作成）提示、講義の進め方の理解の促進
9.	2010～2016	補佐教員としての演習科目などでの学生への助言の工夫
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■ 主要学科目

意思決定

■ 研究課題・受託研究・科研費

1.	2009/04～2011/03	ベイズ推論の導入による機械学習アルゴリズムの実践化と高精度化若手研究(B)
2.	2007/04～2009/03	メタデータ抽出・生成のための統計的学習理論に基づくパターン認識技術の研究企業からの受託研究
3.	2007/04～2009/03	判別問題に対する実践的かつ高精度な機械学習アルゴリズムの確立若手研究(B)
4.	2004/09～	ベイズ学習手法の高度化に関する研究個人研究

■ 受賞学術賞

1.	2016/11	画像関連学会連合会　秋季合同大会　優秀ポスター賞
2.	2014/06	映像情報メディア学会　丹羽高柳賞論文賞

■ 取得特許

2011/06/17

パラメータ情報作成装置及びパラメータ情報作成プログラム，並びに，イベント検出装置及びイベント検出プログラム（4764332）