(最終更新日:2018-11-18 12:14:11)
  ハヤシ ヨウイチ   Hayashi Yoichi
  林 陽一
   所属   理工学部
   職種   専任教授
■ 著書・論文
1. 著書  Solving Fuzzy Problems in Operation Research : Inventory Control (共著) 2000
2. 著書  Fuzzy Intial Value Problem for N-th Order Linear Differential Equations (共著) 1999
3. 著書  "Neural Net Solutions to Systems of Linear Equations, Uncertainty Analysis in Engineering and the Sciences" (共著) 1998/02
4. 著書  ニューロファジィの融合の基礎 (共著) 1994/05
5. 著書  ファジィ推論 (共著) 1994/05
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■ 学歴
1. 1981/04~1984/03 東京理科大学 理工学研究科 経営工学 博士課程修了 工学博士
2. 1981/03
(学位取得)
東京理科大学 工学修士
3. 1979/04~1981/03 東京理科大学大学院理工学研究科経営工学専攻 理工学研究科 経営工学専攻 修士課程修了
4. 1975/04~1979/03 東京理科大学工学部経営工学科 工学部 経営工学科 卒業
■ 教育上の業績
●教育内容・方法の工夫(授業評価等を含む)
1. 2008/04/01~2014/03/31 FD委員会委員
●その他教育活動上特記すべき事項
1. 2004/10~2006/09 情報科学科長
2. 2002/04~2004/09 研究委員会委員
3. 2002/04~2004/09 科学技術研究所運営委員
4. 1999/04~2001/03 教務委員
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■ 所属学会
1. IEEE(米国電気・電子技術者協会)
2. ∟ Senior Member
3. INNS(国際神経回路学会)
4. 日本知能情報ファジィ学会
5. 日本神経回路学会
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■ 職務上の実績
●その他職務上特記すべき事項
1. 現在はニューラルネットワークを用いたビッグデータ工学の研究に注力しており、医学、金融、マーケティングのデータベースから99.74%のような超高精度のルールを抽出することに成功しており世界1位の記録を保持しています。学部3年生からビッグデータ工学の基礎を講義し、大学院ではビッグデータ工学特論を講義すると共に基本的に全ての大学院生を国際会議で発表させることを行っています。
■ researchmap研究者コード
1000316880
■ 資格・免許
1. 1977/01/20 第2級アマチュア無線技師(AAAI00653-2)
■ 社会における活動
1. 2014/06~2017/12 Editorial Board Member of Journal of Computer Science Technology Updates
2. 2002/02~2009/12 "Neural Networks Journal, Action editor"
3. 1999/09~2001/12 "IEEE Trans. Fuzzy Systems, Associate editor"
4. 1993/10~2015/01 Associate Editor of Artificial Intelligence in Medicine
■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2014~2017  ビッグデータからの超高精度ルール抽出アルゴリズムの開発と広域応用 国際共同研究 (キーワード:データマイニング、ニューラルネットーワーク、マーケティング)
2.   ビッグデータマイニング用アルゴリズムの開発  (キーワード:"ビッグデータ,ルール抽出,ニューラルネットワーク,アンサンブル学習, 超高精度ルール抽出")
3. 1989  学習したニューラルネットワークからのルール抽出 国際共同研究 (キーワード:ルール抽出,ニューラルネットワーク,)
4. 2007/08~2009/03  ビッグデータからの超高精度ルール抽出アルゴリズムの開発と広域応用 国際共同研究 
■ メールアドレス
  kyoin_mail
■ 受賞学術賞
1. 1999/07 栢森情報科学振興財団研究助成受賞
2. 1999/04 Fuzzy Sets and Systems, Vol.100 記念号 ベスト7論文賞
3. セコム科学技術振興財団研究助成受賞
4. 倉田記念日立記念科学技術財団研究助成受賞
5. 実吉奨学会研究助成受賞
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■ 現在の専門分野
ビッグデータ工学(Big Data Engineering), 計算知能(Computauional Intelligence), 人工知能(Artificial Intelligence), ニューラルネットワークルール抽出(Neural Network Rule Extraction), 応用ゲノム科学(Applied Genome Science), 応用経済学(Applied Economics), 経営学(Business Administration), 医療系薬学(Clinical Pharmaceutical Science), 公衆衛生学・健康科学(Public Hygiene Studies/Health Science) 
■ 取得特許
1. United States Patent 「FUZZY BACKWARD REASONING SYSTEM AND EXPERT SYSTEM UTILIZING THE SAME」(Patent Number 5,263,123)
■ 産学官連携(研究方針)
ディープラーニングおよび人工知能のブラックボックス性の限界の解消。
■ 共同研究希望テーマ
1. ディープラーニングおよび人工知能のブラックボックス性の限界の解消