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    (最終更新日:2020-08-08 06:58:23)
  カネコ ヒロマサ   KANEKO Hiromasa
  金子 弘昌
   所属   明治大学  理工学部
   職種   専任准教授
■ 著書・論文
1. 2020/08 論文  Ensemble Just-in-time Model Based on Gaussian Process Dynamical Models for Nonlinear and Dynamic Processes, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (共著)  Link
2. 2020 論文  Porous Self-Assembled Molecular Networks as Templates for Chiral Position-Controlled Chemical Functionalization of Graphitic Surfaces Journal of the American Chemical Society 142(16),pp.7699-7708 (共著)  Link
3. 2019/10 著書  化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門   (単著)  Link
4. 2019/08 論文  Improvement of Predictive Accuracy in Semi-Supervised Regression Analysis by Selecting Unlabeled Chemical Structures Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (共著)  Link
5. 2019/07 論文  Estimation of Predictive Performance for Test Data in Applicability Domains Using y-randomization Journal of Chemometrics  (単著)  Link
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■ 学会発表
1. 2018/11/08 データ駆動型モデルを活用した分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理(新化学技術推進協会(JACI) 高分子シミュレーション技術セミナー)
2. 2018/03/10 Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity(Property) Relationship Considering Applicability Domains(International Congress on Pure & Applied Chemistry (ICPAC))
3. 2017/11/23 化学産業におけるデータ活用(INCHEM TOKYO 2017産学官マッチングフォーラム)
4. 2017/10/20 データベースおよびインフォマティクス技術を活用した分子設計・材料設計・プロセス設計(高分子計算機科学研究会)
5. 2017/10/15 Process Design and Process Control Based on Statistical Analysis and Machine Learning Using Big Data(The 8th China-Japan Symposium on Chemical Engineering)
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■ 学歴
1. 2009/04~2011/09 東京大学 工学系研究科 化学システム工学専攻 博士課程修了 博士(工学)
■ 教育上の業績
●教育内容・方法の工夫(授業評価等を含む)
1. 2020/04/01~ 分離化学工学
●作成した教科書、教材、参考書
1. 2019/10/23~ 化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 Link
■ 主要学科目
分離化学工学
■ 社会における活動
1. 2018/04~ プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン) Link
2. 2016/09 日本化学会情報化学部会 第四回ケモインフォマティクス若手の会
3. 2016/09 第39回ケモインフォマティクス討論会 若手の会セッション
4. 2016/05 ケモメトリックス初学者のためのR言語講習会~インストールからPLS・SVMモデルの構築まで~
5. 2016/05 第2,3,4回ケモインフォマティクス入門講座実行委員
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■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2019/04~2023/03  物性予測モデルの逆解析および科学的解釈に関する研究 若手研究 (キーワード:ケモインフォマティクス, プロセスインフォマティクス, モデルの解釈, 人工知能, マテリアルズインフォマティクス)
2. 2019/04~2021/03  適応的実験計画法による高効率な結晶育成プロセスの条件探索 競争的資金等の外部資金による研究 
3. 2016  石油精製工場におけるビッグデータを活用した安全かつ効率的なプラント管理手法の確立 競争的資金等の外部資金による研究 
4. 2015~2016  産業プラントにおける異常検出および異常原因診断システムの開発 競争的資金等の外部資金による研究 
5. 2012~2012  効率的な材料設計のための戦略的材料探索手法の開発 競争的資金等の外部資金による研究 
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■ ホームページ
   データ化学工学研究室(金子研究室)@明治大学 理工学部 応用化学科
■ 受賞学術賞
1. 2018/04 International Congress on Pure & Applied Chemistry Best Lecture Award (Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity(Property) Relationship Considering Applicability Domains)
2. 2017/04 化学工学会 論文審査貢献賞
3. 2016/09 日本化学会 情報化学部会 JCAC論文賞 (A Mini-review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery)
4. 2016/09 化学工学会 SIS部会 化学工学会第48回秋季大会 SIS部会 部会技術賞 (適応型ソフトセンサーおよび推定値の平滑化を実現するソフトセンサーツールの開発)
5. 2015/03 化学工学会 化学工学会 研究奨励賞【内藤雅喜記念賞】 (化学プラントにおける制御性能向上のための推定制御手法に関する研究)
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■ 科研費研究者番号
00625171