photo
    (最終更新日:2022-04-15 18:33:54)
  ナカノ ナオト   NAKANO NAOTO
  中野 直人
   所属   大学院  先端数理科学研究科
   職種   特任准教授
■ 著書・論文
1. 2019/11 論文  Development of a Pressure–Precipitation Transmitter Journal of Applied Meteorology and Climatology 58(11),pp.2453-2468 (共著) 
2. 2019/10 論文  Mode-Decomposed Equation Diagnosis for Atmospheric Blocking Development Journal of the Atmospheric Sciences 76(10),pp.3151-3167 (共著) 
3. 2018/07 論文  Empirical evaluated SDE modelling for dimensionality-reduced systems and its predictability estimates Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 35(2),pp.553-589 (共著) 
4. 2017/10 論文  統計的にセル・オートマトンをモデルする:その目的と実践 (統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究) 数理解析研究所講究録 2057,67-80頁 (共著) 
5. 2016/12 論文  Time-series analysis and predictability estimates by empirical SDE modelling Proceedings of the 47th ISCIE International Symposium (SSS'15) 2016,pp.332-339 (共著) 
全件表示(20件)
■ 教育上の業績
●教育方法・教育実践に関する発表、講演等
1. 2021/08/25 MATLABを使った数学・統計入門の授業 - 京都大学の事例から学ぶ プログラミング×数学教育 Link
■ 所属学会
1. 2022/03~ 情報処理学会
2. 2015/07~ Society for Industrial and Applied Mathematics
3. 2015~ 日本気象学会
4. 2010/07~ 日本応用数理学会
5. 2009~ 日本流体力学会
全件表示(7件)
■ 社会における活動
1. 2019/10 カオスとフラクタル:パイこね法〜複雑さを作り出すレシピ〜
2. 2019/07 理系研修・理学研究科
3. 2019/06 OLIS-京都大学数学教室保険フォーラム Link
4. 2019/01 第30回 JST数学キャラバン「拡がりゆく数学 in 水戸 2019」
5. 2019/01 カオスとフラクタル〜複雑さのレシピ〜
全件表示(13件)
■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2020/04~2024/03  遅延座標系と代数幾何の理論による次元縮約と埋め込みの数理科学的研究 基盤研究(C) (キーワード:代数幾何学, 遅延座標系, 埋め込み理論, 次元縮約, データ駆動型解析)
2. 2020/02  数理・データ科学教育に関わる教材とオンライン自動採点コース作成のため 寄附金 
3. 2016/04~2019/03  演繹的・帰納的セル・オートマトン構成法が織りなすデータと数理モデルの相互横断研究 挑戦的萌芽研究 (キーワード:データ主体解析, セル・オートマトン, 応用数学, 偏微分方程式, データ駆動解析, 統計的モデリング, 数値解析, 数理モデル, データ解析)
4. 2014/11~2018/03  包括的な数学的手法による気象予測プロセスの確立 競争的資金等の外部資金による研究 
5. 2014/07~2018/03  気象学の低次元空間解析と予測 基盤研究(B) (キーワード:予測可能性, 力学系, 数理気象学, 数理科学, 大気現象, 温帯低気圧, 位相幾何学, 画像解析, 数理物理)
全件表示(7件)
■ 委員会・協会等
1. 2018/04~2020/03 科学技術・学術政策研究所 科学技術予測センター 科技術専門家ネットワーク 専門調査員
■ 受賞学術賞
1. 2018/03 日本数学会 2017年度応用数学研究奨励賞
2. 2015/12 3rd International Workshop on Applications and Fundamentals of Cellular Automata AFCA Best Paper Award
■ 現在の専門分野
応用数学、統計数学, 統計科学 (キーワード:応用数学、時系列解析、確率モデリング、データ駆動モデリング、機械学習) 
■ 担当経験のある科目・講演等
1. 統計入門(京都大学)
2. 数理・データ科学のための数学入門II(京都大学)
3. 実践データ科学入門(京都大学)
4. データ科学展望III(京都大学)
5. 微分積分学I(北海道大学)
全件表示(7件)